「目に見えない脅威：
AIファイルセキュリティの脆弱性を暴く」
AIが信頼しているファイルは、あなたが送信したファイルとは異なります。AIを活用した文書ワークフローは業務のあり方を変革しつつありますが、同時に危険な新たな攻撃対象領域も生み出しています。
もし、AIが処理するファイルが、セキュリティツールによって検証されたファイルとは異なるものだったとしたらどうでしょうか？
このウェビナーでは、OPSWAT 、攻撃者がファイルの構造上の不整合を悪用して従来のセキュリティ対策を回避し、AIパイプラインに直接悪意のある命令を注入する手法を解説します。こうした攻撃がどのように検知を逃れ、AIシステムを侵害し、企業組織に深刻な監査リスクをもたらすのかについて学びましょう。
何を学ぶか
攻撃者がAIドキュメントワークフローをどのように悪用しているか、そして検証可能で監査対応済みのファイル保護機能を活用して、AIデータ取り込みパイプラインをどのように積極的に保護すべきかをご覧ください。
AIに対する信頼のギャップ
「スキャンされれば安全」という考え方がもはや当てにならない理由と、攻撃者が従来のセキュリティツールを回避するためにファイル構造をどのように操作しているのかを解説します。
実環境での攻撃実演
構造的に加工されたPDFファイルが、スキャナーの検知を回避しつつ、AIシステムによって完全に実行可能であり続ける仕組みを実証するライブデモをご覧ください。
設計段階からのSecure
Deep CDR™ テクノロジーとAdaptive Sandbox 、どのように隠れた脅威をSandbox 、AI駆動型ワークフローにおいて検証可能なファイルの完全性を確保するのか、その仕組みをご覧ください。
注目の講演者
に埋め込まれたファイルの脅威からAIパイプラインを保護する
AIシステムの信頼性は、処理するファイルの信頼性に左右されます。OPSWAT 、従来のスキャナーでは見逃されがちな
のセキュリティ上の課題を解消し、AIワークフローの安全性、コンプライアンス、および監査対応性を確保する方法について学びましょう。
