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Scan What Matters: 99.9% Precision AI Engine Improves Your Security Stack

アラートの削減、爆発音の低減、および曝露期間の短縮

実行前のAIが数ミリ秒で悪意のあるファイルを予測し、サンドボックス爆発の量を削減し、初期テストで誤検知率を0.1%に低減し、SOCチームがトリアージ時間と侵害リスクを軽減する方法を発見してください。

DATE: May 7, 2026
時間: 午前10時(シンガポール時間) | 午前11時(中央ヨーロッパ夏時間) | 午後2時(東部夏時間)
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何を学ぶか

実行前の予測ファイル検出の運用への影響

検知ギャップを埋める

サンドボックス爆発依存なしに、実行前に悪意のあるファイルを予測する

SOCノイズを低減する

初期テストにおける偽陽性率を0.1%に低減する

露出ウィンドウを縮小する

アナリストがアラートを確認する前に、ミリ秒単位の判断を下す

注目のスピーカー

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アリン・ベスネア(Alin Besnea)
GM | OPSWAT Rumania

アリン・ベスネア(Alin Besnea)

GM | OPSWAT Rumania

アリン・ベスネアは、OPSWAT ルーマニアのジェネラル・マネージャーとして、ルーマニアのティミショアラで、オペレーションと人事部門を統括し、ビジネスのあらゆる側面をコーディネートしています。また、OESISフレームワークの製品担当ディレクターとして、戦略的ビジョンとロードマップ、OEM製品に携わるエンジニアリングチームを統括しています。アリンは、14年にわたるエンジニアリングおよびエンジニアリング・マネジメントの経験を有しています。OPSWAT入社以前は、ソーシャルゲームの新興企業である2o社でCTOを務め、共同創業に携わりました。ティミショアラ工科大学でコンピューターサイエンスの学士号を取得。

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実行前のAIがアラートとリスクを低減する様子をご覧ください