MetaDefenderの技術基盤
データが動くすべての場所に、高度なセキュリティを
MetaDefenderプラットフォームは、AIを活用した複数の技術が連携して動く仕組みによって支えられています。メール、クラウド、ストレージ、外部メディア、ファイル転送など、データが行き交うあらゆる経路において多層的な防御を実現し、進化し続ける脅威にもリアルタイムで対応。どんな利用シーンにも柔軟に応えます。
- 統合基盤
- 幅広いチャネルを保護
- 継続的なスレットインテリジェンス
OPSWAT初のAI予測型エンジン
ファイルを実行せずにゼロデイ脅威を検知
100%の保護
ゼロデイ攻撃やAIを活用したマルウェアに対抗するDeep CDR™テクノロジー

オールインワン
AI機能を備えた技術基盤
>99.2%
マルウェア検知
業界No.1の実績
マルチスキャン&ディープCDR™技術
20倍速い
AIを活用したゼロデイ攻撃の検知
技術検索
ソリューション、お客様事例、技術で絞り込む。
特徴
147包括的な脅威防御・検出・コンプライアンス対応
OPSWAT Deep CDR™技術、Metascan™マルチスキャン、AIを活用した脅威予測、Adaptive Sandbox 脅威が実行される前に、Sandbox 防止、検知、
、および無力化Sandbox 。
予測型アリンAI
境界におけるAIを活用したゼロデイ攻撃の予測
- 実行前の検出と回避
- 企業のファイルワークフローを学習データとした機械学習モデル
0.1%
誤検知率
P99: <100 ms/file
検知速度
Multiscan
エンジンの数が多いほど検知力が高まる
- ほぼ100%のマルウェアを検出
- 30種以上の主要アンチウイルスエンジンで同時スキャンを実行
99.2%の検知率
最大数のマルチエンジンで実現
DEEP CDR™ テクノロジー
他では見逃す脅威も確実に除去
- 200種類以上のファイル形式に対応
- 多層構造の圧縮ファイルも階層的に無害化
- 安全性を確保したうえでファイルを再生成
100%の保護
AV-Comparatives、SE Labs、SecureIQより
AIコンテンツインスペクター
AIを活用したコンテンツの真正性検証および文書偽造の検出
- 画像メタデータの重複排除、検証、および正規化
- 視覚的な鑑識的兆候、テキストのスタイル分析の特徴、および文書の構造的手がかりを評価する
- AI生成テキスト、AI生成画像、および文書偽造分類器には、それぞれ個別のゲートを使用する
1,000億枚以上の画像
Google SynthID 検出より
99%の精度
大規模画像生成モデル向け
ファイル形式の検出
セキュリティ要件の厳しいワークフローに対応するファイル形式検出
- AIによる強化
- 数ミリ秒で偽装されたファイル形式を検出します
- パフォーマンスを犠牲にしないインライン制御
偽装された拡張子に対して99%以上の検出精度
ファイル構造の検証
従来のセキュリティ対策が作動する前の構造解析
- 公式の仕様およびカスタムスキーマに基づいてファイル構造を検証します
- マルウェアスキャンやサンドボックス処理のために、埋め込まれたオブジェクトを抽出・ルーティングする
- 下流のエンジンが処理を開始する前に、無効な構造や多言語混在をブロックする
160+
データベース、GIS、AIモデルファイルなどの形式
DLP(情報漏えい対策)によるデータ保護
機密データの漏えいを未然に防止
- AIモデルにより、非構造化テキストを事前定義されたカテゴリへ自動分類
- 125種類以上のファイル形式において、PII、PHI、PCIなどの特定された機密情報を自動的にマスキング
- 画像内の文字を認識するOCR機能を搭載
125+
対応ファイル形式
OCR
画像内のテキストを認識
Sandbox
ゼロデイ脅威に対して、圧倒的な防御力を発揮
- 高速でファイルを分析
- 回避防止サンドボックスエンジンがIOCを抽出
- ゼロデイ脅威の特定
- APIまたはローカル統合により、詳細なマルウェア分類を実現
他のサンドボックスと比べリソース効率が100倍
<1時間のセットアップ
マルウェアからの保護を迅速に支援
脅威の検出
リアルタイムのスレットインテリジェンスで検出を強化
- 500億件以上のアーティファクトを基に、グローバルIOC、IP、URL、ファイルレピュテーションを関連付けて分析
- 新たな脅威を迅速に防御
- 後続の分析に、より深い情報を提供
高速化
トリアージにかかる総時間を短縮
透明性が高い
状況を正確に把握し、重要な環境を守る
部品表(SBOM、CBOM、AIBOM)
Software パッケージ、暗号資産、およびAIモデルにおけるコンポーネントのリスクを明らかにする
- ソースコード、バイナリ、およびコンテナ内のパッケージのバージョン、ライセンス、既知の脆弱性を検出する
- 暗号資産について、従来のリスクおよび量子リスクの観点から評価し、推奨される代替案を提示する
- AIモデルファイルを既知のリポジトリと照合し、宣言されているライセンスを確認する
870万以上
既知の脆弱性と関連付けられたサードパーティ製ライブラリ
ファイルベースの脆弱性評価
インストール前に脆弱性を検知し、リスクを未然に防止
- インストール前にソフトウェアの既知の脆弱性を検査
- デバイス非稼働時にも脆弱性スキャンを実行
- 稼働中のアプリケーションおよび関連ライブラリを迅速に分析
300万件以上
稼働中のデバイスから収集されたデータ
3万件以上
重大度情報を含む関連CVE
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