当社は、OPSWAT ProactiveData Loss Prevention(DLP)の最新の機能強化、AIを活用した文書分類を発表できることを嬉しく思います。Proactive DLP 、画像やテキストに含まれるnot safe for work (NSFW)コンテンツを検出できるようになりました。また、一般的な文書構造に基づいて個人識別文書を分類し、ポリシー外の疑わしい文書をブロックできるようになりました。
OPSWAT Proactive DLP 、組織内の重要なデータを保護します。この最新バージョンでは、画像や文書内のアダルト画像や有害テキストを識別するNSFWコンテンツ検出機能が追加されています。OPSWAT Proactive DLP 使い始めるのは簡単で、当社のクラウドベースのサイバーセキュリティプラットフォームであるMetaDefender Cloud完全に統合されています。
文書識別機能
OPSWAT Proactive DLP 'の新しい文書識別機能を掘り下げてみよう。
仕事に安全でない（NSFW）コンテンツの検出
1.画像からアダルトコンテンツを検出する
画像に含まれる不快なコンテンツやアダルトコンテンツの検出は、これまで手作業によるチェックとフラグ付けを必要とする重要な課題だった。人工知能とディープラーニングの進歩により、現在ではNSFW画像を高い精度で自動的に分類できるようになりました。
当社の高度なAIは、画像内の露骨で示唆的なアダルトコンテンツを識別し、ビジネスプラットフォームがユーザーフレンドリーであり続け、不適切な素材がないようにします。この機能には、画像、漫画、アニメが含まれます。アダルト画像を自動的にぼかすオプションもあります。
2.テキスト中の不快な言葉を検出する
テキストベースの攻撃的な言葉の検出は、画像を超えて、文書や電子メール内の攻撃的で有害なコンテンツを検出します。当社のAIは自然言語処理を利用して、有害または不適切な表現を含むテキスト内の攻撃的なコンテンツを特定し、フラグを立てます。
分かりやすいUIにより、ユーザーはMetaDefender Core で不快なコンテンツをフィルタリング、ぼかし、再編集することができる。 NSFWなど、目的に応じてドキュメントの種類を選択する。
AIを活用した個人識別書類の検出
Proactive DLP は、高度なOCRと組み合わされたAI技術を使用して、写真やテキストなどの一般的な構造に基づいて個人識別文書を分類する。潜在的な個人識別文書が検出された場合、ユーザーはそれをブロックするか許可するかを選択できる。
Cloudプロアクティブなデータ損失保護
MetaDefender Cloud 、クレジットカード番号(CCN)や社会保障番号(SSN)からIPv4やクラスレスドメイン間ルーティング(CIDR)に至るまで、ファイル内の機密データを識別して報告するProactive DLP エンジンを搭載しました。Proactive DLP エンジンは、Microsoft OfficeドキュメントやPDFを含む広範なファイル形式をサポートし、MetaDefender Cloud ネットワーク間のデータ転送をブロック、防止、または許可するかどうかに関わらず、検知してアクションを起こすことを可能にします。
このプロセスに精度のレイヤーを追加するのがCertainty Scoreです。Certainty Scoreは、特定のコンテキスト内での識別データの関連性によって定義されるメトリックです。このスコアは、桁数、銀行識別番号（BIN）の検索結果、全体的な文脈の関連性などの要素を考慮した包括的な分析から導き出されます。ユーザーはCertainty Scoreの値を「Very Low」から「Very High」まで観察することができ、データ識別プロセスに関連する信頼レベルのニュアンスを理解することができます。DLP機能の追加により、MetaDefender Cloud 機密情報を保護するための包括的で微妙なアプローチを提供します。
