現代の脅威、特にAIを駆使した脅威の高度化は無視できない。
人工知能はもはや学術論文や未来的な憶測にとどまらず、マルウェアに組み込まれつつある。
攻撃者がAIを使って、リアルタイムで適応し、環境を学習し、脆弱に実装された防御を回避できる悪意のあるコードを構築できるようになったことを考えると、当然の疑問が生じる：
AIを搭載したマルウェアはデータダイオードを凌駕できるか？
この疑問は、産業用サイバーセキュリティにおけるより深い緊張、つまり、より賢いソフトウェアがより賢いマルウェアに常に勝てるという思い込みを明らかにしている。
しかし、バリアがソフトウェアでない場合はどうなるのか？バリアが物理的な場合はどうなるのか？
データ・ダイオード物理層のセキュリティ
データ・ダイオードは、一方向のデータ転送のために設計されたハードウェア・デバイスで、ネットワーク間で情報が一方向にしか流れないようにし、保護されたネットワークにデータが逆流するのを防ぐ。
ほとんどのアーキテクチャでは、ダイオードはトランスミッターとレシーバーで構成され、通常は光ファイバー絶縁に基づいている。
光は、内部（高セキュリティ）の光源から外部（低セキュリティ）の目的地という一方向にしか通過できず、その逆方向には戻り路がない。
データ・ダイオードの核心には、データは片道しか通れないという、見かけによらずシンプルな概念がある。
これはポリシーやルールセット、ファームウェアの問題ではない。
ハードウェアによって強制される。
サイバーセキュリティに関して言えば、ダイオードは単にリスクを最小化するだけでなく、設計によってリスクのカテゴリー全体を排除する。
現代のダイオードは20世紀から存在しているが、最先端技術に基づく脅威に対応できるのだろうか？
AIマルウェア：適応するのに十分な賢さ - しかしまだシステムレイヤーに閉じこもっている
AIによるマルウェアは実在し、危険だ。
これらのプログラムは、ホスト・システムをプロファイリングしたり、ネットワーク・トラフィックに紛れ込んだり、従来の検知を回避したり、さらには環境を手がかりにエクスプロイトを自動選択したりすることができる。
しかし、ここでよく誤解されることがある。AIマルウェアは、それがどんなに高度なものであっても、OSIモデルの制約の中で動作している。
つまり、機能するためには論理層とソフトウェア層に依存するということだ。それでもまだ必要なのだ：
データ・ダイオードは、そのフィードバック・ループを完全に除去する。
制御チャンネルもなく、マルウェアがその行動をテストしたり改良したりする方法もない。
言い換えれば、データ・ダイオードは、マルウェアを出し抜くことではなく、マルウェアが活動するチャンネルをまったく与えないことに重点を置いている。
データ・ダイオードがマルウェアをブロックする仕組み
うまく配置されたダイオードは、単にデータをブロックするだけでなく、ネットワーク間の双方向通信を妨げる：
- コマンド・アンド・コントロールのトラフィックは、セキュアネットワークへの侵入が物理的にブロックされるため、攻撃者はマルウェアにコマンドを送ることができず、感染したシステムを操作する能力を効果的に遮断することができる。
- 脱出の試みは物理的に行き詰まる。
- マルウェアが悪用する経路がないため、バックドア・チャネルはそもそも形成されない。
- 他のエンドポイントを経由してOTゾーンに侵入したフィッシング・ペイロードは、流出の効果がなくなる。
- リアルタイムの偵察ツールは、その影響の可視性を失う。
十分に隔離されたOTネットワークでは、検知ベースのツールが新奇な脅威やAIが生成した脅威に対してどうしても失敗してしまう場合、この実施モデルが最後の防衛ラインとなることが多い。
ダイオードはAIで回避できるか？
どのような技術も、不適切に実施された場合には無謬である。
データ・ダイオードの導入における最大のリスクは、一般的に以下のようなものだ：
- 一時的な双方向リンクを "トラブルシューティングのために "接続した場合のヒューマンエラー
- 二次パス（セルラーモデムやUSBなど）からのサイドチャネルの乱用は、ダイオードポリシーではカバーされない。
- ダイオードリンクの上にソフトウェアレプリケーションを重ねた場合、適切な分離が行われず、不適切な論理セグメンテーションが発生する。
しかし、これらはダイオードの故障ではなく、構造上の問題であり、予防可能なものだ。
ダイオードの強みは、そのシンプルさにある。
データ経路が物理的に一方向であり、受信ネットワークが適切にセグメント化されている限り、AIであろうとなかろうと、物理そのものをバイパスすることなく、いかなるマルウェアによってもダイオードをバイパスすることはできない。
MetaDefender NetWall：Hardware、ミッション実証済み
ダイオードのセグメンテーション能力を真に活用するためには、妥協のない物理的セキュリティと、最も要求の厳しい環境で実証された性能を兼ね備えたソリューションが必要です。
OPSWAT MetaDefender Netwall™は、重要なインフラ環境のために構築されており、侵害のコストは単にドルではなく、ダウンタイム、安全性、コンプライアンス違反で測定されます。
OPSWAT MetaDefender NetWall 以下を提供します：
ハードウェアの施行によるセキュリティ
ハードウェア・レベルで一方向のデータ・フローを強制することで、システムはデータの漏えいを保証し、ソフトウェア・レベルのバイパスやマルウェアの悪用によるリスクを排除する。
OTシステムとのシームレスな統合
主要な運用技術プロトコル（OPC UA、AVEVA PI、Syslog、MQTT）のサポートにより、既存のワークフローを中断することなく、重要な産業環境との互換性を確保します。
セキュリティを犠牲にしない高性能
高帯域幅環境向けに設計され、厳密なネットワーク分離とセキュリティを維持しながら、効率的なデータ転送を可能にします。
信頼できるコンプライアンスと保証
Common Criteria EAL4+認証を取得し、IEC 62443やNERC CIPなどの業界セキュリティ標準に準拠しているため、厳格な規制要件やサイバーセキュリティ要件に適合していることが確認できます。
他のツールが検知や対応を試みるのに対し、MetaDefender NetWall 予防的な立場を取ります。
パッチサイクルに左右されず、脅威インテリジェンスのフィードに依存せず、AIベースのマルウェアの進化するロジックに脆弱でないセキュリティ境界を強制する。
最後の収穫ハードワイヤード原理に基づくセキュリティ
ますますインテリジェントになる脅威に直面したとき、私たちはしばしば、解決策も複雑でなければならないと考える。
しかし、時として最強の防御は最も単純で、最も絶対的なものである。
ダイオードはトラフィックを検査したり、異常を検知したりする必要はない。脅威を理解する必要もない。
ただ、脅威を入れないだけだ。
データダイオードを正しく導入すれば、ベストプラクティス以上のものになる。
これは、高度なマルウェア（たとえAIを搭載したマルウェアであっても）には越えられない境界線となる。
実証済みのシンプルさでセキュリティを強化する準備はできていますか？今すぐMetaDefender NetWall エキスパートにご相談ください。ハードウェアで強化されたダイオードがどのように重要なインフラストラクチャを保護できるかをご確認いただけます。
