MetaDefender v5.17.0 リリース

MetaDefender Core 、 Multiscanning連携してより深く正確な脅威検知を実現するAI予測型脅威検知エンジン「OPSWAT 」Core 。ドメイン特化型機械学習モデルを搭載OPSWAT 、ファイル構造・エントロピーパターン・意味的関係を分析し、潜在的に有害なファイルをより早期かつ高精度に特定します。

管理者は、更新されたビジュアルとより合理化されたフローにより、よりクリーンなレイアウトを確認できます。これにより製品へのスムーズな導入ポイントが実現され、将来のユーザビリティ向上の基盤が築かれます。

処理履歴ビューでは、ファイルイベント、タイムスタンプ、結果、処理ステップをより明確に可視化します。これにより、各ファイルの処理状況をチームが把握しやすくなり、調査の迅速化が図られると同時に、監査やコンプライアンス対応のための検証を支援します。

更新されたインターフェースでは、各エンジンの判定結果を詳細に分析し、理由と深刻度を含めて表示します。また、ネストされたアーカイブのナビゲーションも改善されました。ユーザーはどのエンジンがどの指標を検出したかを確認でき、ファイルが最終判定を受けた理由を理解できるため、トリアージが迅速化されます。

MetaDefender Core ファイルの分割を自動で結合し、内容を抽出してすべての子ファイルをスキャンするCore これにより、チームは手動での再結合API 分割アーカイブを送信できます。この機能により自動化が簡素化され、アーカイブ連結などのアーカイブベースの配信手法に依存する攻撃者に悪用されやすい形式に対するカバレッジが強化されます。

新しいフィルターにより、処理中に抽出できなかったアーカイブが強調表示されます。これにより、管理者は潜在的な破損、レガシー圧縮手法、または追跡が必要な回避策を迅速に特定できます。

厳格な機密保持または規制要件を課される組織は、サポートパッケージをエクスポートし、管理されたプライバシー配慮の方法でログ情報をOPSWAT 共有できます。これにより、データガバナンスを維持しつつ、問題解決を迅速化することが可能となります。

悪意のある検出に関するアラートは単一の要約メールに集約されるため、受信トレイのノイズが削減され、大規模な自動ワークフローが管理者を圧倒するのを防ぎます。これにより、重要な問題に集中できます。

Server でネットワークインターフェースカードのチーム構成を使用する環境では、インターフェースの変更やフェイルオーバー時にCore ライセンスの再アクティベーションを必要Core ため、安定性がServer 。これにより、高可用性ネットワークアーキテクチャにおける管理作業が軽減されます。