企業は、多様化するファイル形式やユースケースから機密データを保護するという課題に直面しています。 Proactive DLPの中核となる検出技術の1つである MetaDefender Coreは、コンテンツの可視性、検出精度、および対応の柔軟性を向上させる強化された機能を提供します。これらのアップデートは、コンプライアンス要件を満たすためであれ、インサイダーリスクを軽減するためであれ、データの動きをより厳しく管理するためであれ、チームがデータセキュリティポリシーをより効果的に実施するのに役立ちます。
メタデータ・タグによるファイル管理の強化
Proactive DLP 、PDF、Word、PowerPointファイル、および一般的な画像フォーマットにメタデータタグを埋め込むことができるようになりました。これらのタグにより、ドキュメント管理プラットフォーム、SIEMソリューション、カスタムワークフローなどの下流システムで、機密コンテンツを含むファイルを認識し、対処できるようになります。これにより、企業はコンテンツの分類に基づくトレース、フィルタリング、ポリシーの適用をより効果的に行うことができます。
AIを活用したスキャニングがオフィスファイルにも拡大
AIスキャンは現在、ワードとパワーポイントのファイルで利用可能です。自然言語処理とパターン認識技術を適用することで、事前に定義されたフォーマットに従っていない可能性のある機密情報を識別します。これにより、ビジネス文書に含まれるニュアンスの異なる非構造化開示情報まで検出範囲が拡大され、パターンマッチングルールのみに依存することなく精度が向上します。
JSONファイルの再編集サポート
Proactive DLP JSONファイル内の再編集をサポートします。この機能により、API レスポンス、ログ、設定ファイルにとって重要なファイル構造と構文の整合性を維持しながら、機密性の高い値を削除またはマスクすることができます。再編集は、ファイルが移動、保存、共有される前に、公開されたコンテンツが確実に無効化されるようにします。
拡張フォーマットのサポート：MDBおよびACCDB
Microsoft Accessのファイルタイプ（MDBとACCDB）のサポートが追加されました。これらの形式は見落とされがちですが、顧客レコードやエクスポートされたレポートなど、リスクの高いデータセットを運ぶことができます。このアップデートにより、Proactive DLP スキャンはこれらの構造化されたデータコンテナに拡張され、フォーマットの変換を必要とせずに可視性と制御を提供します。
インド政府IDの事前定義検出
インドのPANとAadharカード番号が、定義済みの検出タイプとして利用可能になった。これらの形式は広く規制されており、詐欺やなりすまし事件でよく狙われます。これらを標準オプションとして含めることで、インドで業務を行う組織やインドベースのデータを扱う組織は、手動で設定することなく、正確でコンプライアンスに準拠した保護を適用することができます。
データ保護範囲の拡大
これらの機能強化は、MetaDefender Coreコアテクノロジーの1つであるProactive DLP範囲と精度を拡張し続けます。より広範なファイルサポート、よりスマートな検出技術、より柔軟なコンテンツコントロールにより、セキュリティチームは、規制されたビジネス文書、開発者向けファイル、または従来のスキャンの対象外となりがちな運用コンテンツタイプなど、最新のデータフローのニュアンスに対応できるようになりました。
組織がますます複雑化するデータ環境において、より分散され、ドキュメントを多用するワークフローに適応していく中で、これらのアップデートは、ビジネスを中断することなく前進させながら、機密性の高いコンテンツを確実に保護するのに役立ちます。
その他のリソース
Proactive DLP始める準備はできましたか？役立つリソースをご覧ください：
- opswat.com/technologies/proactive-data-loss-preventionを参照。
- Proactive DLP™ v3.0.0へのアップグレード
- その他の高度な機能については、Proactive DLP ：
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