現代のハードウェアのサプライチェーンは多層化、グローバル化しており、多数のサプライヤー、メーカー、物流ベンダーが関与している。例えば、1つのハードウェアの設計、原材料の調達、製造、組み立ての各段階が異なる国で行われることもあります。現代のサプライチェーンは、その性質上、重要なハードウェアの完全性と可用性を混乱させる可能性のある広範なサイバー脅威に対してますます脆弱になっている。
サプライチェーンに対するサイバー攻撃のリスクが高まる中、厳格なサイバーセキュリティ規制の導入が求められている。セキュリティ規制の策定、施行、遵守の確保には大きな課題が伴い、政府と業界関係者の広範な協力が必要である。
Hardware Supply Chain リスクを理解する
ハードウェアのサプライチェーンは、関係する層や組織の数が多いため、セキュリティを確保するのが難しい。グローバル・サプライヤーへの依存は避けられないため、特にサイバーセキュリティや規制の管理が不十分な地域からコンポーネントを調達する場合、脆弱性へのエクスポージャーが高まる。
Hardware サプライチェーンにおけるサイバーセキュリティの脅威
ハードウェアのサプライチェーンに対するサイバー攻撃の影響は、重大なデータ漏洩、業務の中断、金銭的損失につながる可能性がある。サイバー攻撃による被害がほとんどない場合でも、そのような脆弱性を悪用されれば、信用を失い、市場の信頼を損なうことにつながる。
攻撃者は、ハードウェアのサプライチェーンにおける脆弱性を悪用するために、さまざまな方法を用いることができる：
- Hardware バックドア： 不正アクセスに使用され、ハードウェア部品に埋め込むことができる。
- 偽造Hardware： 性能上の問題やセキュリティ上の脆弱性があり、正規品との区別が難しい場合がある。
- Software 脆弱性の悪用： ファームウェアやソフトウェアの脆弱性による不正アクセス
- Supply Chain 傍受： 貨物に物理的にアクセスすることで、敵はハードウェアを変更することができます。
規制遵守の課題
規制コンプライアンスは、市場アクセスの喪失や風評被害など、法的罰則以外のさまざまなリスクを確実に軽減する。Hardware サプライチェーンは、複雑な規制要件を課す複数の管轄区域にまたがっており、コンプライアンスの維持にさまざまな課題をもたらしている。
一般的な規制の枠組みとしては、米国のサイバーセキュリティ行政命令（EO 14028）、米国国立標準技術研究所（NIST）のフレームワーク、欧州連合のサイバーレジリエンス法（CRA）などがある。
Hardware Supply Chain セキュリティの主な構成要素
アクセス・コントロールとモニタリング
重要なコンポーネントやシステムにアクセスできるのは、許可されたエンティティだけであることを保証するには、さまざまな効果的な戦略や技術を導入する必要がある：
- RBAC（役割ベースのアクセス制御）： 不正な改変のリスクを最小化する。
- MFA（多要素認証）： 不正アクセスを防止する新たなセキュリティ・レイヤーを追加する。
- Hardware 認証： トラステッド・プラットフォーム・モジュール（TPM）などの暗号方式を利用する。
- ゼロ・トラスト・セキュリティ・モデル：きめ細かなアクセスを可能にし、継続的な検証を実施する
- 物理的なセキュリティ対策： 生体認証や監視システムなど
脅威の検出
脅威インテリジェンスにより、企業は新たな脅威を予測・特定し、積極的にリスクを軽減し、意思決定を強化することができます。リアルタイムデータと予測分析を活用することで、サプライチェーンに影響を及ぼす前に潜在的なリスクを特定することができます。SIEM（セキュリティ情報・イベント管理）システム、TIPThreat Intelligence プラットフォーム）、AIと機械学習、ダークウェブ・モニタリングは、脅威インテリジェンスを強化するためにハードウェア・サプライチェーンで採用できる技術や手法の一部です。
ゼロ・トラスト・セキュリティ・モデルの導入
ゼロ・トラストは、現代のテクノロジー環境の複雑さにより高い適応性を提供する最新のサイバーセキュリティ・アプローチです。ZTNA（Zero Trust Network Access）は、従来のVPNネットワークのパフォーマンス上の問題や制限に対処し、侵入された場合の攻撃対象を減らすために設計されたソリューションです。
信頼ゼロの原則
ゼロ・トラストは、3つの主要原則に基づいて構築されている：
- 明示的に検証する：ユーザー、デバイス、アプリケーションを常に認証する。
- 最小特権の原則：アクセスを必要なレベルに制限する。
- 侵害を想定する：侵害が発生することを想定し、緩和策と対応策を実施する。
信頼ゼロの実践
ゼロ・トラストの主な応用例としては、外部サプライヤーに対するアクセス制御と継続的モニタリングの実施、定期的なデータ暗号化と完全性チェックの実施、最小権限アクセスによるMFAの実施などがある。
ハードウェアのサプライチェーン環境においてゼロ・トラスト・ネットワークを採用することは、特に複数のサプライヤーの存在や、配備されたレガシーシステムの存在により、困難な場合がある。また、初期導入にはリソースが集中するため、かなりのコストがかかる。
Supply Chain トラステッド・コンピューティングの役割
トラステッド・コンピューティングは、コンピューティング・システムの完全性とセキュリティを強化するために暗号技術を採用している。TPM（トラステッド・プラットフォーム・モジュール）やセキュア・ブート・プロセスのような方法は、検証され許可されたソフトウェアだけがシステム上で実行されることを保証します。
トラステッド・プラットフォーム・モジュール（TPM）
TPMは、コンピューティング・デバイスのセキュリティを強化する暗号機能を提供するために設計された、特殊なハードウェア・セキュリティ・チップです。TPMを利用することで、不正アクセスを防止するための暗号キーの生成と管理、ブート時のプラットフォームの整合性の検証、データの完全暗号化など、ハードウェア・コンポーネントのセキュリティ確保に役立ちます。また、デバイスの信頼性をリモートで検証することも可能です。
TPM技術は、部品認証、改ざん検知、ファームウェア保護など、ハードウェアのサプライチェーンにおけるアプリケーションに含めることができる。
Secure
Secure 機構は、ファームウェアとシステム・ブートローダの暗号化されたデジタル署名を検証することで、システム起動時に不正なソフトウェアが実行されるのを防ぎます。このようなメカニズムは、ルートキットやブートキットのマルウェア感染を防ぐのに役立ちます。
Secure 実装することで、輸送や配備を通じてコンポーネントの真正性を確保し、ハードウェアのサプライチェーンセキュリティを強化します。Secure 、TPM とともに使用することで、多層的なハードウェア・セキュリティを提供することができます。
Supply Chain保護するためのベストプラクティス
現代の多層的なハードウェアのサプライチェーンを保護するには、サイバーセキュリティのベストプラクティスと物理的なセキュリティ管理を統合する複数のアプローチと戦略を取り入れる必要がある。
実行可能なセキュリティ・ステップ
- サプライヤーのリスク評価
- 定期的なファームウェアとソフトウェアの完全性チェック
- ゼロ・トラスト・セキュリティ・モデルの実装
- 製造工程における厳重な物理的セキュリティ
- 脅威情報の共有
- 定期的な従業員のサイバーセキュリティ意識向上トレーニング
このような実行可能な措置だけでは十分ではないかもしれない。定期的なセキュリティ監査を実施することは、ハードウェアのサプライチェーンの完全性とセキュリティを維持し、最新の業界規制を確実に遵守し、悪意のある行為者に悪用される前に脆弱性に対処し、サードパーティ・ベンダーのセキュリティ対策を定期的に評価するために不可欠です。
コラボレーションとパートナーシップ
サイバー脅威の複雑化に伴い、業界関係者、政府機関、サイバーセキュリティの専門家の連携が必要となっている。効果的なパートナーシップは、新たな脅威を先取りするための知識の共有、セキュリティ対策の標準化、迅速なインシデント対応策の実施など、大きなメリットをもたらす。このようなパートナーシップを支援するために、ISAC（情報共有・分析センター）が設立され、脅威情報の共有のために民間セクターと米国政府間の協力が促進されている。
Supply Chain 将来動向
AIと機械学習
AIアプリケーションは、多くの業界の業務にますます統合されつつある。ハードウェアのサプライチェーンでは、AIや機械学習アプリケーションを採用することで、リアルタイムの異常検知、AIによる脅威予測、自動化されたインシデント対応により、脅威検知を強化することができる。また、特定のサプライヤーのセキュリティ対策を評価し、サプライチェーン内の弱点を特定することで、サプライヤーのリスク分析を改善することもできる。
ブロックチェーンとモノのインターネット（IoT）
ブロックチェーン技術は、安全で不変の取引記録を保証することで、サプライチェーンの透明性を高める。新たに登場した分散型ブロックチェーン・アプリケーションは、サプライチェーンの記録に対する不正な変更を防ぎ、記録のトレーサビリティを向上させるのに役立つ。
サプライチェーンにおけるGPSトラッカーやRFIDタグなどのIoTデバイスの使用は、パフォーマンスと生産性を向上させる。しかし、これらのデバイスは、対処すべきセキュリティリスクをもたらす。例えば、パッチが適用されていないファームウェアの脆弱性や、保護されていないエンドポイントは、IoTデバイスの一般的な攻撃経路の一部です。ブロックチェーン対応のIoTデバイスは、デバイスの身元を確認し、データの完全性を維持する透明性を追加することで、多くのセキュリティ上の課題を克服することができます。
結論
Hardware サプライチェーンは複雑で多層的である。サイバー攻撃の経路が多様であり、ハードウェアのサプライチェーンがグローバルな性質を持つため、セキュリティ上の課題が増加し、規制遵守を達成することが困難になっている。
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よくある質問
なぜハードウェアのサプライチェーンはサイバー攻撃に脆弱なのか？
現代のハードウェアのサプライチェーンは多層的かつグローバルで、国を超えて多数のベンダーが関与しています。この複雑さにより、特に規制の監視が限定的な地域からコンポーネントを調達する場合、サイバーセキュリティの脅威にさらされる機会が増加します。攻撃者は、サプライチェーンのどの時点でも脆弱性を悪用し、重要なハードウェアの完全性と可用性に影響を及ぼす可能性があります。
ハードウェアのサプライチェーンを標的とするサイバーセキュリティの脅威にはどのようなものがあるか？
ハードウェアのサプライチェーンにおける一般的なサイバー脅威には、以下のようなものがある：
Hardware バックドア：不正制御に使用される組み込みアクセスメカニズム
偽造ハードウェア：性能やセキュリティに欠陥のある不正部品
Software およびファームウェアの脆弱性：不正なシステムアクセスのために悪用される
サプライチェーンの傍受：輸送中の機器の物理的改ざん
ハードウェアのサプライチェーンにおける規制遵守の課題とは？
Hardware サプライチェーンは複数の管轄区域にまたがっており、コンプライアンスを複雑にしている。米国のサイバーセキュリティ行政命令（EO 14028）、NIST、EUのサイバーレジリエンス法（CRA）などの規制枠組みは、さまざまな要件を課しています。コンプライアンスを維持するには、重複する規則をうまく利用し、罰則を回避し、市場アクセスを維持する必要があります。
ハードウェアのサプライチェーンセキュリティの重要な構成要素とは？
効果的なハードウェアのサプライチェーンセキュリティには以下が含まれる：
アクセス制御と監視：RBAC、MFA、ハードウェア認証、ゼロ・トラストの使用
物理的なセキュリティ：生体認証や監視などの対策
脅威インテリジェンス：SIEM、TIP、AI、ダークウェブモニタリングを活用して脅威を予測する
ゼロ・トラスト・セキュリティ・モデルは、ハードウェアのサプライチェーンにどのように適用されるのか？
ゼロ・トラストは、内部であれ外部であれ、いかなる主体もデフォルトでは信頼されるべきではないと仮定している。その主な原則は以下の通り：
明示的に検証する：ユーザー、デバイス、アプリの認証
最小権限のアクセス：アクセスを必要なものに限定する
侵入を想定する：侵入を想定したシステム設計
ゼロ・トラストは、MFA、継続的モニタリング、暗号化、アクセス・コントロールを通じて適用されるが、レガシー・システムや複雑なサプライヤー・ネットワークのために導入が困難な場合がある。
サプライチェーンのセキュリティにおいて、トラステッド・コンピューティングが果たす役割とは？
トラステッド・コンピューティングは、ハードウェアの完全性を強化する：
TPM（Trusted Platform Modules）：暗号鍵でハードウェア・コンポーネントをSecure
Secure ：システム起動時に許可されていないソフトウェアがロードされるのを防ぎます。
これらの機能を組み合わせることで、デバイスの完全性を検証し、改ざんを防止し、信頼できるソフトウェアのみがデバイス上で実行されるようにします。
ハードウェアのサプライチェーンを保護するためのベストプラクティスとは？
ベストプラクティスには以下が含まれる：
サプライヤーのリスクの評価
ファームウェアとソフトウェアの完全性チェックの実施
ゼロ・トラスト・セキュリティの導入
厳重な物理的セキュリティの実施
脅威情報の共有
従業員のサイバーセキュリティ意識向上トレーニング
サードパーティのリスクを評価し、規制に準拠するためには、定期的なセキュリティ監査が不可欠である。
ハードウェアのサプライチェーン・セキュリティにおいて、なぜコラボレーションが重要なのか？
現代の脅威は複雑であるため、業界の利害関係者、政府機関、サイバーセキュリティの専門家の協力が不可欠です。ISAC（情報共有・分析センター）は、リアルタイムの脅威情報の共有と協調的な対応努力を可能にすることで、これをサポートします。
ハードウェアのサプライチェーンセキュリティにおいて、AIや機械学習はどのように活用されているのか？
AIと機械学習は、ハードウェアのサプライチェーンのセキュリティを強化する：
リアルタイムで異常を検出
脅威を事前に予測する
インシデントレスポンスの自動化
サプライヤーのリスクプロファイルの評価
これらのテクノロジーは、脅威の検出速度を向上させ、手作業を削減する。
ブロックチェーンはハードウェアのサプライチェーンを保護する上でどのような役割を果たすのか？
ブロックチェーンは、サプライチェーン取引の安全で不変な記録を作成し、トレーサビリティを向上させ、改ざんを防止します。GPSトラッカーやRFIDタグのようなIoTデバイスと組み合わせることで、ブロックチェーンはデバイスの身元を確認し、サプライチェーン全体の透明性を高めるのに役立ちます。
