OPSWAT動的解析用Sandbox Threat Intelligenceどのような革命をもたらすか

サイバーセキュリティは進化している。従来のシグネチャ・ベースの検知システムは、既知の脅威を特定するのに役立ってきた。しかし、マルウェアの作者が高度な難読化テクニックを採用し、コードを急速に変形させるようになると、これらのシステムはあまり有効ではなくなりました。静的解析だけでは、新しい亜種やゼロデイ脅威を適切に検出することはできません。必要なのは動的なアプローチ、つまり疑わしいファイルや動作をリアルタイムで分析できる自動化されたシステムでした。

このアプローチの転換は、ペトリ皿の中で微生物を研究することから、実際の集団の中で感染がどのように広がっていくかを分析することへの移行と類似している。マルウェアがどのようなものかを紙の上で見るのと、実際の環境でその挙動を観察するのは別のことです。OPSWATサンドボックスベースの脅威インテリジェンス自動化は、そのようなライブ環境を提供し、安全に脅威を隔離し、ネットワークに到達する前にその挙動を観察します。

Sandbox脅威インテリジェンス自動化は、自動化されたマルウェアのサンドボックスを使用して、隔離された環境で疑わしいファイルやURLを分析します。サンドボックス型セキュリティ自動化を脅威インテリジェンス・プラットフォームと組み合わせることで、脅威をリアルタイムで検出、分析、対応します。このアプローチにより、高度な脅威検知のための動的分析、行動分析、侵害指標（IOC）の抽出が可能になります。

マルウェア解析のサンドボックスとは、制御され隔離された仮想環境のことで、疑わしいファイルやURLを安全に実行し、その挙動を観察することができます。この隔離された空間でマルウェアを実行させることで、セキュリティ・システムは、静的分析では見逃してしまうような悪意のある動作（実行時の動作、回避の試み、コマンド・アンド・コントロール通信など）を検出することができます。

サイバーセキュリティにおけるSandbox 環境は、実際の動作環境のシミュレーションとして機能する。不審なファイルや実行可能ファイルによって実行されるアクションをシステムが安全に監視し、ログに記録することができるため、動的分析にとって極めて重要です。このような環境は、脅威インテリジェンス業務において重要な役割を果たし、アナリストは本番システムに危険を及ぼすことなくマルウェアの挙動を観察することができます。

脅威インテリジェンスは静的なものではありません。当初、セキュリティチームは単純な脅威フィードとリアクティブ・インテリジェンスに依存していました。しかし、脅威がより適応的で回避的なものになるにつれ、大量のデータを取り込み、関連付け、リッチ化できる脅威インテリジェンス・プラットフォーム（TIP）の必要性が生じました。

Sandbox検知は、この進化において重要な役割を果たしている。実際の行動証拠とコンテキストを提供することで、脅威のフィードを超えます。例えば、OPSWATサンドボックスはファイルを爆発させるだけでなく、行動をATT&CKテクニックにマッピングし、より正確な脅威の分類と敵の帰属を可能にします。

不審なファイルやURLがサンドボックス環境に送信されると、プロセスが開始されます。サンドボックスは、安全で隔離された環境でファイルを爆発させ、ファイルの変更、プロセスの作成、ネットワークトラフィック、レジストリの変更など、すべてのシステムレベルのアクティビティを監視します。これは動的解析として知られています。

マルウェアが実行されると、システムは既知の悪意のある行動と一致するパターンを特定するために行動分析を実行します。IPアドレス、ドメイン、ファイルハッシュなどの侵害指標（IOC）が自動的に抽出されます。これらの情報は、既存の脅威インテリジェンス・フィードと関連付けられ、セキュリティ・システムにリアルタイムのアップデートを提供します。

動的解析は、サンドボックスベースの自動化の核心である。リアルタイムでファイルを実行することで、アナリストや自動化システムは、異なる条件下でファイルがどのように動作するかを確認することができます。OPSWAT Adaptive Sandbox 、特権昇格の試みから特定の環境によって引き起こされる回避行動まで、あらゆるニュアンスを捉えます。 

行動分析では、マルウェアの行動を観察する：

抽出されたIOCは、文脈化されない限り、それだけでは価値がない。OPSWAT 、サンドボックスの結果をより広範な脅威インテリジェンス・プラットフォーム（TIP）に統合し、行動を既知の戦術、技術、手順（TTP）にマッピングします。これにより、組織は敵のキャンペーンを特定し、将来の脅威からプロアクティブに防御することができます。

動的解析、行動観察、IOC 抽出、エンリッチメントが一体となってループを形成し、生の実行データを実用的なインテリジェンスに変換します。動的解析は、潜在的に悪意のあるコンテンツを安全なエミュレートされた環境で実行することにより、静的な手法では見逃してしまう可能性のある実行時の挙動を覆い隠す基礎を提供します。

行動分析では、これらの行動を、特権昇格の試み、回避テクニック、横移動行動など、意味のあるパターンに変換します。最後に、抽出されたインジケータ（IP アドレス、ファイルハッシュ、ドメイン、レジストリキー）は、外部フィード、（MITRE ATT&CK を介した）敵対者の戦術、および内部テレメトリと相関させることによって強化されます。

OPSWAT統合脅威検知パイプラインの中で、アダプティブ・サンドボックスは、より広範な多層防御戦略の第2段階において極めて重要な役割を果たします。Threat Intelligence パイプラインでは、ファイルはまず、ハッシュ、IP、ドメイン、URLのレピュテーションをチェックするレピュテーションサービスを通して処理されます。決定的な判定が返されない場合、または高リスクのヒューリスティック・フラグが立てられた場合、ファイルはサンドボックスに渡され、動的な爆発と動作のロギングが行われます。

自動化は人間の専門知識の代替ではなく、補強である。課題は、アラートが氾濫する環境において人間の意思決定を拡張することである。OPSWATサンドボックスは、このギャップを埋めるのに役立ちます。初期段階の脅威検知と相関を自動化することで、人間のアナリストはより深い調査と対応に集中することができます。

OPSWAT 、機械学習モデルを使用して、従来のシグネチャが失敗した場合でも、マルウェアを示すパターンや動作を検出します。これは、まだカタログ化されていないゼロデイ脅威の特定に特に効果的です。AIはまた、脅威行為者のプロファイルへの行動のマッピングをサポートし、技術的な指標にコンテキストを追加します。

企業は、クラウドベース、エンドポイント統合型、ハイブリッドモデルなど、さまざまな方法でサンドボックス化を導入することができます。OPSWAT 柔軟な展開をサポートし、さまざまなコンプライアンス・ニーズを持つ部門間でのユースケースを可能にします。

Cloudサンドボックスはスケーラブルで管理しやすいが、待ち時間が発生する可能性がある。Endpoint 即時対応とローカルでの隔離が可能だが、より大きなリソースの割り当てが必要となる。適切なアプローチは、組織のインフラと脅威モデルによって異なります。

サンドボックスベースの脅威インテリジェンス自動化の利点は、リアルタイムの検知、手作業の削減、レスポンスタイムの短縮など明確です。実際の挙動を観察することで、企業は従来の防御を回避する脅威を検知することができます。さらに、脅威の可視化と分類が劇的に向上します。

SIEM、SOAR、TIPシステムとのAPI 統合をサポートするサンドボックス・ソリューションを探す。自動化には、ファイルデトネーション、IOC抽出、レポート生成が含まれる必要があります。OPSWAT 、完全なRESTAPI アクセス、ATT&CK手法のマッピング、アクターのアトリビューションを提供し、包括的な脅威インテリジェンス自動化プラットフォームを実現します。