全国コーディング週間だ！今年で10年目を迎えるこのイベントは、トレンドのトピックがコーディングの世界にどのような影響を及ぼしているかに注目する機会を毎年設けている。今年のトピックは、これまで広く浸透し、時には物議を醸してきたものであるため、ほとんどの人にとって馴染みのあるものだろう。人工知能（AI）と機械学習（ML）が私たちを取り巻く世界に影響を及ぼしていることは否定できず、それはコーディング・コミュニティに関しても、より具体的にはサイバーセキュリティに適用される場合においても変わりはない。
ますます巧妙化するサイバー脅威の先手を打つため、サイバーセキュリティ開発者は、脅威行為者が悪意のためにAIを活用しようとする中、手ごわい味方としてAIに注目しています。このブログでは、AIが重要インフラ保護（CIP）サイバーセキュリティの展望を再構築し、開発者の能力を高める5つの方法を探ります。
1.Advanced Threat Detection
AIを活用した脅威検知システムは、サイバーセキュリティ開発者が重要インフラを保護する方法に革命をもたらしている。従来の方法では、急速に進化する脅威に対応するのに苦労することが多い。一方、AIとMLは、膨大なデータセットをリアルタイムで分析し、人間のオペレーターが気づかないような異常や潜在的な脅威を特定することができます。これらのAIシステムは早期警戒能力を強化し、MLを使用して既知の脅威と未知のファイルや侵害の指標（IOC）の類似性を識別することで、エンジニアは重要なシステムを保護するために迅速に対応することができます。
MetaDefender Threat Intelligence は脅威の類似性検索にMLを活用している。
2.予測分析
サイバー攻撃を予測・防止するAIの能力は、重要インフラの保護にとって画期的なものだ。アルゴリズムは過去のデータを評価してパターンを特定し、潜在的な脅威を予測することができる。サイバー攻撃の傾向を認識することで、エンジニアはセキュリティ対策を積極的に強化し、脆弱性に先手を打って対処することができ、攻撃成功のリスクを低減することができる。
3.インシデントレスポンスの自動化
セキュリティ侵害が発生した場合、一刻を争います。AIを搭載したインシデント対応システムは、セキュリティ・インシデントの検出、分析、緩和を自動化し、言語モデルの助けを借りてレポートの消化を助け、より説明しやすくすることができます。サイバーセキュリティの開発者は、影響を受けたシステムの隔離、悪意のあるトラフィックのブロック、未承認の変更のロールバックなど、即座に行動を起こすようにAIをプログラムすることができます。この自動化により、迅速かつ協調的な対応が保証され、損害とダウンタイムを最小限に抑えることができる。
4.AIを活用したセキュリティツール
サイバーセキュリティ開発者は、重要インフラの保護に特化したAIとMLを活用したセキュリティツールを開発しています。これらのツールには、AI駆動型ファイアウォール、侵入検知・資産可視化システム、脅威ハンティングプラットフォームなどが含まれます。こうしたツールは防御力を強化するだけでなく、エンジニアの作業負荷を軽減し、サイバーセキュリティの戦略的な側面に集中できるようにします。
OT サイバーセキュリティを再考し、MetaDefender OT Security 、OPSWATの高度な資産可視化・管理ソリューションで ML を活用する。
5.AIベースのサイバー脅威
サイバーセキュリティの開発者がAIを防御に活用しているのと同様に、脅威行為者もAIを悪意のある活動を強化するためにますます利用するようになっている。このような敵対者は、AIを活用して攻撃を自動化・強化し、より巧妙で検知が困難なものにしている。AIを活用したマルウェアは、標的の脆弱性に適応し、従来のセキュリティ対策を回避し、さらには防御戦略から学習することができるため、サイバーセキュリティの専門家にとって大きな課題となっている。サイバー領域で進行中のこのAI軍拡競争は、エンジニアが進化する脅威の先を行く緊急性を強調し、重要インフラ保護におけるAIの重要性を強化している。
サイバーセキュリティ工学の領域へのAIの統合は、重要インフラの保護に変革をもたらしつつある。サイバー脅威が複雑化し規模が拡大し続ける中、AIは脅威の検出、予測、インシデント対応、システム全体のセキュリティを強化する貴重なツールを提供している。AIを活用することで、サイバーセキュリティ・コーディング・エンジニアは、私たちの現代生活を支える重要なシステムを保護する能力を高め、重要インフラの回復力と信頼性を何世代にもわたって確保することができます。
IT/OTサイバーセキュリティにおいて、OPSWAT が重要な利点である理由をご覧ください。
