2026年2月より、MetaDefender Cloud 「カスタムワークフロー」という新機能がCloud 。

新着情報
従来の固定された処理方式から脱却し、ユーザーがファイルの属性、セキュリティ運用、および組織のポリシーに基づいて、ファイルの検査や処理を柔軟に調整できるワークフローを設計できるようにします。
統合固有のワークフロー
この新機能により、統合タイプ(例:API、MDSS + SharePointなど)に基づいてワークフローを定義できるようになります。これにより、お客様は分析をどのように実行するかを選択できるようになります。
ファイル形式の制御
ユーザーは、セキュリティポリシーに基づき、サポートされていないファイル形式や不要なファイル形式をブロックしたり、ファイル形式の不一致検出を設定したりできるようになりました。
例えば、.pdf にリネームされた .exe ファイルを特定して検出するためのスキャンを実行し、実行ファイルがインフラに侵入するのを防ぐことができます。
最後に、ユーザーは構造が不正なファイル、スクリプトオブジェクト、ハイパーリンク、または無効なデジタル署名を含むファイルをブロックできるようになりました。
条件付きセキュリティ運用
セキュリティ運用の柔軟性を高めたいユーザーは、モジュールを個別に無効化したり、必要に応じて有効化・無効化したりできるようになりました。今回のアップデートにより、以前のようにこのオプションを有効にするためにコードを記述する必要はなくなりました。
その結果、ユーザーは各エンジンごとに個別の設定を行うことができます。また、次のようなルールを適用することも可能になりました:
- Deep CDR™ Technology™ によってアクティブコンテンツが検出された場合にのみ、サンドボックス化を実行します;
- CDRからの特定の応答に対してのみサンドボックス化を実行する
- ユーザーが事前に指定した特定のウイルス対策ソフトの結果に対してのみ、サンドボックス化を実行する
高度なファイル処理ルール
スキャンをより細かく制御するには:
- (ユーザーが設定した)あらかじめ定義されたサイズを超えるファイルはブロックされる可能性があります
- アーカイブの再帰深度や子ファイル数の制限を設定できます
- ファイルのハッシュ値は、ファイルを許可またはブロックする基準として使用できます。
柔軟なCDRオプション
CDRは、ファイルを修正せずにアクティブな要素にフラグを立てる「分析専用モード」で実行できるようになりました。さらに、ユーザーはファイルの種類に応じて、さまざまな修正設定を選択できるようになりました。

DLP設定の強化
より詳細なDLP機能として、ユーザーはIBAN番号やSWIFTコードなどの機密性の高い識別子の検出を有効にできるほか、正規表現(regex)を使用して独自のPIIパターンを定義できるようになりました。
今回のアップデートにより、ユーザーMetaDefender CloudProactive DLP™テクノロジーを、自身が扱う特定のデータに合わせて調整できるようになりました。
あらゆるユースケースにおいて、最適化されたパフォーマンス、カスタマイズされたセキュリティ、そして一貫したプロセスを提供
新しい「カスタムワークフロー」機能では、よりきめ細かなセキュリティ対策が可能になったほか、さまざまなユースケースにおいて一貫した実装が実現されています。
カスタマイズと柔軟性
ユーザーは、特定の運用要件やコンプライアンス要件に合わせて、ファイルのセキュリティ処理を調整できるようになりました。
効率と性能
サンドボックス処理は必要な場合にのみ適用できるため、コストと処理時間を最適化できます。パイプラインの初期段階で、大容量のファイルや形式が不正なファイルをブロックするオプションにより、リソースの使用量を削減できます。
リスクに応じたセキュリティ
ユーザーは、ブロックや隔離を行うための感染確率の閾値を定義できるようになりました。組織固有のリスク対応方針に合わせて、お客様はセキュリティ手順(スキャン → クリーンアップ → サンドボックス)を順次組み合わせることができます。
運用上の拡張性
スムーズな拡張を実現するため、検査ポリシーをクラウドネイティブで再利用可能なワークフローモデルで自動化できるようになりました。これにより、さまざまな統合環境(SharePoint、OneDrive、APIなど)にわたって一貫した適用が保証されます。
新登場のカスタムワークフローをご覧ください
今回のリリースにより、お客様はよりきめ細かな制御、自動化、および管理機能を活用できるようになり、MetaDefender Cloud検査ロジックを、各社の独自のリスクモデル、コンプライアンス要件、および統合環境に合わせて最適化できます。
