ゼロデイの脆弱性を解消し、アラートを削減してファイル分析を高速化
今日のセキュリティチームは、絶え間ないプレッシャーにさらされています。脅威は、従来の検知エンジンが対応できる速度を上回る速さで進化している一方で、企業環境では、より低いレイテンシとより高いスループットが求められています。多くの実環境での導入事例において、ファイルスキャンの高速化に対するニーズは、限られた演算リソースを持つシステムが対応し切れる範囲を超えています。
一方で、速度を優先して精度を犠牲にすることはできません。誤検知はノイズを生み出し、対応ワークフローを遅らせ、セキュリティツールへの信頼を損なうことになります。また、オフライン環境やエアギャップ環境、あるいは厳格な規制下で運用されている組織にとって、クラウドに依存する検知モデルは選択肢になり得ません。
さらに統合の複雑さが加わると、強力な検知技術であっても、現代のDevSecOps、CI/CD、およびエンタープライズセキュリティのワークフロー全体で運用することが困難になる可能性があります。
Predictive Alin AIは、まさにこのギャップを埋めるために開発されました。
OPSWAT Alin AI
Predictive Alin AIは、予測を目的として構築され、高速処理を実現し、MetaDefender®プラットフォーム全体へのシームレスな統合を想定して設計された、次世代の静的AIエンジンです。
Predictive Alin AIは、負荷の高い動的解析や外部モデルへの依存にのみ頼るのではなく、ファイル形式に特化した静的AIモデルを用いて、高速かつ正確で一貫性のある脅威検出を実現します。本ソリューションは、オンライン、オフライン、あるいはその中間環境を問わず、現代のセキュリティ運用が求めるパフォーマンスと信頼性の要件を満たすよう特別に設計されています。
Predictive Alin AIは、静的かつファイルを意識した分析に重点を置くことで、現代のセキュリティ環境の現実に即した設計となっています。 ファイルタイプに特化したAIモデルにより、実行や外部依存関係に頼ることなく、検出ロジックを進化するマルウェアに適応させることができます。同時に、静的解析の軽量な性質は、パフォーマンスの制約が課題となる環境において、低遅延かつ高スループットのスキャンを実現します。この設計により、多様なインフラストラクチャモデルにわたる一貫した導入が可能となり、Predictive Alin AIは規制が厳しい環境や運用上の制約がある環境での利用に適しています。
予測型AI「Alin」の仕組み
Predictive Alin AIは、決定論的かつファイルを意識した分析フローを採用しています。ファイル形式の識別から最終的な判定結果の生成に至るまで、プロセスの各ステップは固定された順序で定義・実行されます。その結果、このアプローチにより、導入環境を問わず一貫した動作が保証され、ファイル分析時のリソース使用量も予測可能となります。
このアプローチにより、分析は高速かつ透明性が高く、実用化も容易であると同時に、図やアーキテクチャフローに落とし込みやすいほど視覚的にもシンプルです。
Predictive Alin AIは、ファイル処理の一環としてAIに基づく判定を提供します。 MetaDefender Coreのファイル処理の一環として、AI ベースの判定結果を提供します。ファイルが悪意のあるものと識別された場合、結果は脅威が検出されたことを示し、そのファイルを安全に使用できないものとして分類します。検出された脅威名はインターフェースに表示され、ファイルはそれ以上の使用を防ぐためにブロック済みとしてマークされます。
Predictive Alin AIによる判定結果は、Coreのファイル処理結果ビューに表示されます。この結果は、有効化されている他の分析技術の結果と並んで表示され、ファイル全体の評価という文脈の中でAIベースの検出結果が提示されます。ファイルの状態と検出の詳細が併せて表示されるため、ファイル検査時の確認作業が容易になります。
Predictive Alin AIによる判定結果を受けて実施される措置は、設定されたポリシーおよび運用ワークフローによって異なります。電子メールの添付ファイルやその他のファイル転送チャネルを通じて受信したファイルは、アクセスや拡散を防ぐためにブロックすることができます。サニタイズ機能が有効になっている場合、Deep CDR™テクノロジーを使用してファイルを処理し、業務に関連するデータを保持しつつ悪意のあるコンテンツを削除することが可能です。また、行動分析や調査を行うために、ファイルを隔離されたサンドボックス環境で実行することもできます。
主なメリットの概要
Predictive Alin AIは、ファイルベースの脅威検知を大規模に運用する組織に、明確なメリットをもたらします。本ソリューションは、追加のインフラやワークフローの複雑さを増すことなく、パフォーマンス、精度、導入の柔軟性のバランスを保つ必要がある環境向けに設計されています。Predictive Alin AIは、SOCチーム、脅威アナリスト、セキュリティ運用チーム、あるいはセキュリティワークフロー全体におけるファイル管理を担当するプラットフォームおよびセキュリティエンジニアリングチームにとって、大量のファイル検査ワークフローを簡素化します。
迅速な検出
ファイルあたりのスキャン時間が95パーセンタイル（P95）で100ミリ秒未満です。これにより、追加の処理遅延を生じさせることなく、インラインでの検出が必須となるワークフローにおけるファイル検査が可能になります。
高精度
誤検知率は約0.1%であり、アラート疲労や運用上のノイズを軽減します。検知結果は安定しているため、下流工程での不必要な確認作業を最小限に抑えます。
どこでも操作可能
オンライン、オフライン、およびエアギャップ環境のいずれにおいても、安定したパフォーマンスを発揮します。ネットワーク接続の状態にかかわらず、検知動作は一貫しています。
資源効率
スループットを犠牲にすることなく、リソースに制約のあるインフラ環境向けに最適化されています。動的な実行や外部サービスを必要とせず、リソースの使用状況は予測可能なまま維持されます。
エコシステム主導の改善
OPSWATテレメトリデータに基づき、外部エンジンに依存することなくモデルの継続的な改良を行っています。モデルの進化は社内で管理されており、外部サービスへの依存を回避しています。
スムーズな統合
MetaDefender およびMetaDefender を通じてネイティブに展開可能です。展開にあたって、既存のファイル検査ワークフローを変更する必要はありません。
OPSWAT Alin AIが実際のワークフローでどのように活用されるか
Predictive Alin AIは、高速かつ大規模なセキュリティパイプラインにシームレスに組み込まれるよう設計されています。本製品は、自動化された検査ワークフローの一環として、ファイルに対する静的解析を実行します。このエンジンは、ファイルの実行や外部への接続を必要とせずに動作します：
- 実行前にファイルを分析し、コンテンツを開いたり実行したりすることなく脅威を未然に防ぎます。
- エンドポイントやセキュアゲートウェイ上で、不審なファイルを迅速かつ安全に検査します。
- 低遅延のスキャンが不可欠なCI/CDおよび自動化パイプラインをサポートします。
- ボトルネックを解消し、エンタープライズおよびクラウドワークロードの高スループットを実現します。
- 接続状態に依存することなく、孤立したネットワークや規制されたネットワークにおいても、確実な検知を実現します。
MetaDefenderと共に、より強固な連携を
Predictive Alin AIは、MetaDefender の中核をなすコンポーネントです。
このエンジンは、MetaDefender での精度とシームレスな統合を最適化しており、AIを活用した予測型脅威検知機能を他の検査技術と併用することが可能です。Predictive Alin AIは、別途エンジンを用意したり外部依存関係を必要としたりすることなく、MetaDefender 内で動作します。
予測型AIと決定論的静的解析を組み合わせることで、このエンジンは、外部への依存関係や過剰なリソース消費を招くことなく、大規模な環境MetaDefenderスピードと精度を実現する能力を強化します。このエンジンは、Core MetaDefender Cloud の両方のCloud において水平方向に拡張可能であり、境界部のファイル取り込みポイントから一元化された企業環境に至るまで、一貫したパフォーマンスを提供します。
その結果、速度、精度、導入のしやすさのいずれかを犠牲にすることなく脅威を検知できる機能を実現し、インフラがどこに存在していても、セキュリティチームが脅威の一歩先を行くことを可能にします。
OPSWAT Alin AIは、MetaDefender の中核に次世代の静的AI検知機能をもたらします。詳細については、専門家にお問い合わせください：
