ファイル取り込み時のAIコンテンツ不正検知
コンテンツが業務上重要なワークフローに到達する前に、AI生成画像、改ざんされた文書、不正の兆候を検知します。
AI Content Inspectorは、MetaDefenderプラットフォームの構成要素の一つです。AIによりコンテンツ真正性・文書不正を検知します。視覚的な情報、文章の内容、構造的な情報を分析し、審査・承認・支払いが行われる前に、不審な請求書や事故写真など、不正のリスクが疑われるコンテンツを検知します。
- AIコンテンツ検知
- 文書不正の兆候
- 意思決定前の判定
意思決定の前に、AIコンテンツ詐欺を阻止しましょう
オンラインでもオフラインでも
完全に動作
1000億枚以上の画像からGoogle SynthIDを検知
組織のファイルワークフローに最適化
表面上の請求書詐欺
危険性の高いコンテンツを報告する
AIによる不正行為は、一見問題のないファイルの中に潜んでいる
ファイルはマルウェアチェックを通過しても、捏造された申請内容、改ざんされた請求書、合成された証拠が含まれている場合があり、それが高くつく判断につながることがあります。
「安全」なファイルでも、人を欺くことがある
ファイルにマルウェアやマクロ、不正なコードが含まれていなくても、その中身が捏造されたものであれば、審査担当者や自動処理システムを欺くことができてしまいます。
手作業での審査には限界がある
保険金請求、経理、経費精算を担当する部門は、大量の画像や文書を扱っており、目視だけでは真偽の確認がますます難しくなっています。
不正の発覚が意思決定に間に合わない
不審な請求書、領収書、保険金請求の写真は、真正性の確認が行われる前に承認者のもとへ届いてしまうことが多く、誤った支払いや払い戻し、さらには後から問題が発覚した場合の対応の大規模化につながるリスクを高めます。
意思決定の前に、真正性を確認
AI Content Inspectorは、MetaDefenderプラットフォームでコンテンツ真正性を判定できるようにし、不正が承認段階に到達する前に、各部門が対応できるよう支援します。
取り込み時点でコンテンツを検査
画像、PDF、テキストを含む文書がワークフローに取り込まれる時点で解析し、査定担当者、経理担当者、審査担当者が判断を下す前に確認します。
AI・不正の兆候を検知
視覚的なフォレンジック情報、文体の特徴、メタデータ、文書構造を評価し、合成または改ざんされたコンテンツの兆候を特定します。
リスクを早期に振り分け
許可、フラグ付け、ブロック、審査への差し戻しといった判断を可能にし、不審なコンテンツを、保険金の支払い・経費の払い戻し・承認が行われる前にエスカレーションできるようにします。
AIを活用したコンテンツ真正性の判定
複数の情報を組み合わせて検査するエンジンが、提出されたファイルを分析し、AI生成、改ざん、文書不正の兆候を検出します。
ステップ1ファイルの取り込みと正規化
提出されたファイルは、形式の統一、内容の検証、重複の排除が行われ、検査の準備が整えられます。これには、画像のEXIF情報やメタデータの標準化も含まれます。
- ステップ2
複数の情報を組み合わせたコンテンツ分析
視覚的なフォレンジック情報、文章のパターン、文書構造を評価し、AI生成または改ざんされたコンテンツを特定します。
- ステップ3
不正の兆候に基づく対応の判定
AI生成や文書不正の兆候をもとに、許可、フラグ付け、ブロック、手動審査への差し戻しといった、ポリシーに基づく判断を支援します。
操作デモ
AI生成コンテンツと不正検知の結果を、実際の画面で確認してみましょう
処理結果ページで AI Content Inspector を選択すると、検知の詳細が表示されます。
詳細を開くと、不正検知、AI生成画像、AI生成テキストの検知結果などの概要を確認できます。
ドロップダウンメニューを使って、AI生成画像検知や不正検知など、検知カテゴリを切り替え、それぞれの詳細な結果を確認できます。
「不正検知」を選択すると、検知手法、信頼スコア、詳細な指標を確認できます。たとえば、97.6%の信頼度で偽造文書が検知された場合などが表示されます。
AI Content Inspector を開く処理結果ページで AI Content Inspector を選択すると、検知の詳細が表示されます。
- 検知結果を確認する
詳細を開くと、不正検知、AI生成画像、AI生成テキストの検知結果などの概要を確認できます。
- 検知結果を切り替える
ドロップダウンメニューを使って、AI生成画像検知や不正検知など、検知カテゴリを切り替え、それぞれの詳細な結果を確認できます。
- 例：不正検知ページ
「不正検知」を選択すると、検知手法、信頼スコア、詳細な指標を確認できます。たとえば、97.6%の信頼度で偽造文書が検知された場合などが表示されます。
AI生成コンテンツの検知手法
AI生成画像、不正コンテンツ、AIが作成したテキストを特定するために使用される手法
主な特徴
AI生成画像の検知
不動産保険の請求、事故報告書、経費申請書類など、画像が証拠として使われる場面で、合成または改ざんされた画像の兆候を特定します。
文書不正のスクリーニング
請求書、領収書、PDF、テキストを含むファイルを分析し、経理、経費処理、承認のワークフローに到達する前に不正の兆候を検知します。
MetaDefender
ポリシーに基づく判定
AI生成や不正の兆候をもとに、許可、フラグ付け、ブロック、審査への差し戻しといった、意思決定前の対応を可能にします。
判定モデルの品質管理
AI生成テキスト、AI生成画像、文書不正それぞれの分類モデルに個別の評価ゲートを設けることで、精度を保ちながら、誤検知を抑えます。
幅広いファイル形式に対応
不正のリスクが高い組織で広く使われる、一般的な画像形式、PDF、Markdown、テキストファイルに対応しています。
ファイル起因のコンテンツ不正に最適化
これまでのセキュリティ対策と同じワークフローの中で、偽装されたコンテンツを検知します。
| 不正のシナリオ | 攻撃者が送信する内容 | AI Content Inspectorが検知するもの |
|---|---|---|
| 住宅保険の保険金請求 | 合成または改変された物件損害の画像 | AI生成による損害画像、改ざんの兆候、画像の不自然な点 |
| 事故報告書 | 捏造された車両損傷画像、改変された事故写真 | AI生成された事故現場、実際より大きく見せた損傷、画像内の矛盾する痕跡 |
| 請求書の不正 | 偽の請求書、改ざんされた支払い情報、合成された領収書 | 文書不正、構造上の異常、AI生成テキスト |
| 経理・経費精算審査 | AIによって生成された領収書や証明書類 | 合成された文書のパターン、真正性を判断する手がかり |
どこにでも導入、どこにでも統合
どんな環境にもシームレスに組み込め、ファイルがどこへ移動しても保護し続ける、拡張性の高い包括的なファイルセキュリティソリューションです。
Cloud
MetaDefender Cloud環境を通じて、拡張性のある検査を実現
オンプレミス
規制対象や機密性の高い環境向けに、自社内で完結する検査を提供
エアギャップ
外部と接続しない環境でも、ローカルでの制御とクラウド並みの拡張性を両立。
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