ファイル取り込み時のAIによるコンテンツ不正検出
AI生成画像、改ざんされた文書、および不正の兆候を、 コンテンツが業務上重要なワークフローに到達する前に検知します。
OPSWAT Content Inspectorは、MetaDefenderコンテンツ真正性および文書偽造検知エンジンです。 視覚的、テキスト的、構造的なシグナルを分析し、組織が審査、承認、または支払いを行う前に、不審な請求書、保険金請求用の画像、事故写真、その他の高リスクなコンテンツを特定できるよう支援します。
- AIによるコンテンツ検出
- 文書偽造の兆候
- 判決前の判断
意思決定の前に、AIコンテンツ詐欺を阻止しましょう
完全に動作します
オフラインまたはオンライン
1,000億枚以上の画像からGoogle SynthIDを検出
エンタープライズ向けファイルワークフロー向けに設計された画像
表面上の請求書詐欺
危険性の高いコンテンツを報告する
AIによる不正行為は、一見問題のないファイルの中に潜んでいる
ファイルはマルウェア検査を通過しても、虚偽の主張や改ざんされた請求書、
、あるいは合成された証拠を含んでいる可能性があり、それらがコストのかかる意思決定を招く恐れがあります。
クリーンなファイルでも、人を欺くことがある
ファイルにはマルウェアやマクロ、エクスプロイトコードが含まれていない場合でも、レビュー担当者や自動化されたワークフローを欺くような偽のコンテンツが含まれている可能性があります。
手動レビューはスケールできない
請求、AP、および経費担当チームは、膨大な量の画像や文書を処理していますが、これらを目視だけで確認することはますます困難になっています。
詐欺の摘発は手遅れになる
不審な請求書、領収書、および請求用写真は、真偽の確認が行われる前に承認担当者の手元に届くことが多く、支払い、経費精算、または上層部への報告が行われるリスクが高まります。
決定を下す前に内容を確認してください
AI Content Inspectorは、MetaDefender コンテンツの真正性に関する判定機能を追加し、
と連携することで、不正が承認段階に到達する前にチームが対応できるよう支援します。
取り込み時のコンテンツの確認
画像、PDF、およびテキストを含む文書がファイルワークフローに取り込まれる際、保険査定担当者、買掛金担当チーム、または審査担当者が判断を下す前に、それらを分析します。
AIおよび不正の兆候を検知する
視覚的なフォレンジック信号、テキストのスタイル分析の特徴、メタデータ、および文書の構造を評価し、合成または改ざんされたコンテンツの兆候を特定する。
リスクを早期に回避する
「許可」「フラグ設定」「ブロック」「審査待ち」の各設定を有効にし、不審なコンテンツを支払い、払い戻し、または承認の前に上層部へ報告できるようにします。
AIを活用したコンテンツの真正性
マルチシグナル検査エンジンが、送信されたファイルを分析し、AI生成、改ざん、および文書偽造の兆候を検知します。
ステップ1ファイルの取り込みと正規化
提出されたファイルは、正規化、検証、重複排除が行われ、検査の準備が整えられます。これには、画像のEXIFおよびメタデータの正規化も含まれます。
- ステップ2
多信号コンテンツ分析
このエンジンは、視覚的なフォレンジック信号、テキストのパターン、および文書の構造を分析し、AIによって生成または改ざんされたコンテンツを特定します。
- ステップ3
不正の兆候に関する判断
AIによる生成および文書偽造の指標は、「許可」「フラグ付け」「ブロック」、あるいは「手動レビューへの転送」といった、ポリシーに基づく意思決定を支援します。
テクノロジー・ウォークスルー
AI生成結果および不正検知結果を確認するためのクイックガイド
処理結果ページで、OPSWAT Content Inspector のタイルを探して選択し、検出の詳細を開きます。
ログインすると、不正検知、AI生成画像、AI生成テキストの状況を含む、検知結果の概要を確認できます。
ドロップダウンメニューを使用して、「AI生成画像の検出」や「不正検出」などの検出カテゴリを切り替え、それぞれの具体的な検出結果を確認してください。
「不正検知」を選択すると、検知結果、信頼度スコア、および詳細な指標を確認できます。例えば、信頼度97.6%で偽造文書が検出されたといった情報です。
OPSWAT Content Inspector を開く処理結果ページで、OPSWAT Content Inspector のタイルを探して選択し、検出の詳細を開きます。
- 検出結果を確認する
ログインすると、不正検知、AI生成画像、AI生成テキストの状況を含む、検知結果の概要を確認できます。
- 検出結果間を移動する
ドロップダウンメニューを使用して、「AI生成画像の検出」や「不正検出」などの検出カテゴリを切り替え、それぞれの具体的な検出結果を確認してください。
- 例：不正検知ページ
「不正検知」を選択すると、検知結果、信頼度スコア、および詳細な指標を確認できます。例えば、信頼度97.6%で偽造文書が検出されたといった情報です。
AI生成コンテンツ検出ツール
AI生成画像、不正コンテンツ、およびAIが作成したテキストを特定するために使用される検出技術の概要。
主な特徴
AI生成画像の検出
不動産請求、事故報告書、経費精算書類、およびその他の視覚的証拠の処理プロセスにおいて、合成または加工された画像の兆候を特定する。
文書偽造のスクリーニング
請求書、領収書、PDF、およびテキストを含むファイルを分析し、買掛金処理、経費精算、または承認ワークフローに回される前に、不正の兆候がないかを確認します。
MetaDefender
別途ファイル分析パイプラインを構築することなく、既存のMetaDefender レイヤーにコンテンツの真正性検査を追加できます。
政策に即した判決
AIによる生成や不正の兆候に基づき、「許可」「フラグ設定」「ブロック」「審査へ回す」といった事前対応を支援します。
モデル品質ゲート
AI生成テキスト、AI生成画像、および文書偽造判別器ごとに個別の評価ゲートを設けることで、パフォーマンスと誤検知の管理が可能になります。
幅広いファイル形式に対応
不正行為が発生しやすい企業のワークフローで広く使用されている一般的な画像形式、PDF、Markdown、テキストファイルに対応しています。フォレンジック
ファイル経由のコンテンツ詐欺対策として設計
組織がすでにマルウェア、機密データ、危険なコンテンツの検査を行っているのと同じファイル処理ワークフローにおいて、虚偽の情報を検出します。
| 詐欺の手口 | 攻撃者が送信する内容 | AIコンテンツインスペクターが検出できるもの |
|---|---|---|
| 住宅保険の保険金請求 | 合成または加工された物的損害の画像 | AIによる生成の痕跡、改ざんの兆候、不審な視覚的アーティファクト |
| 事故報告書 | 車両の損傷を偽造したり、事故現場の写真を改ざんしたりすること | AIが生成したシーン、誇張された損傷、不自然な映像 |
| 請求書詐欺 | 偽造請求書、改ざんされた支払情報、架空の領収書 | 文書偽造の兆候、構造上の不自然さ、AI生成テキストの兆候 |
| AP／経費精算 | AIによって生成された領収書や証明書類 | 合成文書のパターンと真正性の指標 |
どこでも展開、どこでも統合
拡張性に優れた、包括的なファイルセキュリティを実現します。
Cloud
MetaDefender Cloud を活用した拡張性の高い検査機能。
オンプレミス
規制対象または機密性の高い環境における現地検査。
エアギャップ
オンプレミスの制御性とクラウドの拡張性を融合させます。
