データダイオードを介したログ、アラート、およびテレメトリの送信

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AIや分析を支えるデータを保護する

データレイクは、現代の企業において最も価値の高い標的の一つとなっています。OPSWAT 、AI、分析、ビジネスシステムでデータが利用される前に、信頼できるデータのみがデータレイクに取り込まれ、保存され、転送されるようOPSWAT 。

  • 信頼性の高いデータ取り込み
  • 継続的な脅威検知
  • 安全なデータ転送

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データレイクは、
のサイバー脅威にとって主要な標的になりつつある

信頼性の低いデータが企業のデータレイクに流入する

組織は、ファイル、データセット、文書、画像、サードパーティのコンテンツをデータレイクに継続的に取り込んでいます。従来のセキュリティ対策では、これらの資産が保存され、信頼される前に検査が行われることはほとんどありません。

マルウェアは貴重なデータリポジトリに潜む可能性がある

従来のセキュリティ対策は、ネットワークへのアクセスやユーザーの権限に重点が置かれることが多く、保存されたファイルやデータセットに潜む脅威についてはチェックが行われていないのが現状です。

AIとアナリティクスは、信頼できるデータに依存している

データポイズニング、悪意のあるファイル、および改ざんされたコンテンツは、セキュリティチームがその原因を特定するはるか以前から、分析結果、AIモデル、そして経営判断に影響を及ぼす可能性があります。

  • 信頼できないデータ

    信頼性の低いデータが企業のデータレイクに流入する

    組織は、ファイル、データセット、文書、画像、サードパーティのコンテンツをデータレイクに継続的に取り込んでいます。従来のセキュリティ対策では、これらの資産が保存され、信頼される前に検査が行われることはほとんどありません。

  • マルウェア

    マルウェアは貴重なデータリポジトリに潜む可能性がある

    従来のセキュリティ対策は、ネットワークへのアクセスやユーザーの権限に重点が置かれることが多く、保存されたファイルやデータセットに潜む脅威についてはチェックが行われていないのが現状です。

  • AIおよびアナリティクス関連の依存関係

    AIとアナリティクスは、信頼できるデータに依存している

    データポイズニング、悪意のあるファイル、および改ざんされたコンテンツは、セキュリティチームがその原因を特定するはるか以前から、分析結果、AIモデル、そして経営判断に影響を及ぼす可能性があります。

データレイクのライフサイクル全体Secure

OPSWAT 、データがエンタープライズ・データレイクに流入し、保存され、そこから移動するプロセスを保護することで、AI、分析、および業務運営を支えるデータを組織が守れるようOPSWAT 。

データを取り込む前にクリーンアップする

ファイル、文書、アーカイブ、メディア、データセットを、データレイクに取り込む前に検査してください。これにより、マルウェア、悪用されたコンテンツ、およびリスクのあるファイルが、信頼できる企業データの一部となるのを防ぐことができます。

保存中のデータの保護

保存されたデータを継続的にスキャンおよび監視し、以前の制御をすり抜けた脅威、新たに検出可能となった脅威、あるいは社内外のワークフローを通じて持ち込まれた脅威を検知します。

データの転送中の保護

強力な分離が必要な高セキュリティな分析環境やAI環境を含め、環境、ネットワーク、トラストゾーン間で、承認済みのデータを安全に転送します。

データライフサイクル全体をカバーする単一のプラットフォーム

データライフサイクルのあらゆる段階で信頼を築く

データレイクに到達する前に脅威を阻止する

受信したファイルやデータセットを、組織の信頼できるデータリポジトリに組み込む前に、検査および sanitize してください。

保存されたデータを継続的に保護する

データレイクの保存場所を監視・スキャンし、隠れた脅威、休眠状態のマルウェア、およびコンプライアンス違反のコンテンツを特定します。

信頼境界を越えたSecure 転送

重要なシステムをネットワーク攻撃にさらすことなく、承認済みのデータを保護された分析およびAI環境に移行します。

信頼できるデータが最も重要な場面

AIやアナリティクスから、クラウド、OT、そしてクロスドメイン環境に至るまで、OPSWAT 、組織が重要な意思決定の基盤となるデータの安全性、妥当性、そして継続的な信頼性を確保できるようOPSWAT 。

AI/MLのトレーニングデータ

AIモデル、LLM、およびRAGアプリケーションのトレーニングに使用されるデータを保護するため、信頼できるドキュメント、コード、データセット、およびナレッジリポジトリのみがAIパイプラインに取り込まれるようにします。悪意のあるコンテンツや改ざんされたコンテンツがトレーニングや検索のワークフローに混入するのを防ぐことで、組織はAIの信頼性、精度、および信頼度を向上させることができます。

エンタープライズ・アナリティクス・プラットフォーム

分析、ダッシュボード、レポート作成プラットフォームの基盤となるSecure 、分析ライフサイクル全体を通じて、財務データ、業務データ、顧客データ、およびサードパーティのデータを検査・監視します。これにより、組織はビジネスインサイトに対する信頼性を高め、悪意のあるコンテンツによるリスクを低減し、より的確な意思決定を支援することができます。

Cloudデータレイク

AWS、Azure、Cloud またがるクラウドネイティブなデータレイクを保護Cloud データの取り込みをセキュリティで保護し、保存されたコンテンツを継続的に監視し、分散環境全体で信頼性を確保します。これにより、組織はデータの整合性、ガバナンス、コンプライアンスを維持しつつ、アナリティクスやAIの取り組みを拡大することが可能になります。

ドメイン間のデータ共有

転送前にコンテンツを検証し、必要に応じて一方向のデータ移動を強制することで、ネットワーク、セキュリティドメイン、および信頼境界を越えたデータの安全な移動を実現します。これにより、組織は重要な情報を安全に共有できると同時に、サイバーリスクを低減し、脅威が保護された環境に侵入するのを防ぐことができます。

OTおよびIndustrial レイク

産業環境からデータレイク、分析プラットフォーム、AIシステムへと移行するオペレーショナルテクノロジー(OT)データを、コンテンツの検査、安全な一方向転送の徹底、および保存データの継続的な監視を通じて保護します。これにより、重要な業務のセキュリティと可用性を維持しつつ、信頼性の高い産業分析、予知保全、およびオペレーショナル・インテリジェンスを実現します。

  • AI/MLのトレーニングデータ

    AI/MLのトレーニングデータ

    AIモデル、LLM、およびRAGアプリケーションのトレーニングに使用されるデータを保護するため、信頼できるドキュメント、コード、データセット、およびナレッジリポジトリのみがAIパイプラインに取り込まれるようにします。悪意のあるコンテンツや改ざんされたコンテンツがトレーニングや検索のワークフローに混入するのを防ぐことで、組織はAIの信頼性、精度、および信頼度を向上させることができます。

  • エンタープライズ・アナリティクス・プラットフォーム

    エンタープライズ・アナリティクス・プラットフォーム

    分析、ダッシュボード、レポート作成プラットフォームの基盤となるSecure 、分析ライフサイクル全体を通じて、財務データ、業務データ、顧客データ、およびサードパーティのデータを検査・監視します。これにより、組織はビジネスインサイトに対する信頼性を高め、悪意のあるコンテンツによるリスクを低減し、より的確な意思決定を支援することができます。

  • Cloudデータレイク

    Cloudデータレイク

    AWS、Azure、Cloud またがるクラウドネイティブなデータレイクを保護Cloud データの取り込みをセキュリティで保護し、保存されたコンテンツを継続的に監視し、分散環境全体で信頼性を確保します。これにより、組織はデータの整合性、ガバナンス、コンプライアンスを維持しつつ、アナリティクスやAIの取り組みを拡大することが可能になります。

  • ドメイン間のデータ共有

    ドメイン間のデータ共有

    転送前にコンテンツを検証し、必要に応じて一方向のデータ移動を強制することで、ネットワーク、セキュリティドメイン、および信頼境界を越えたデータの安全な移動を実現します。これにより、組織は重要な情報を安全に共有できると同時に、サイバーリスクを低減し、脅威が保護された環境に侵入するのを防ぐことができます。

  • OTおよびIndustrial レイク

    OTおよびIndustrial レイク

    産業環境からデータレイク、分析プラットフォーム、AIシステムへと移行するオペレーショナルテクノロジー(OT)データを、コンテンツの検査、安全な一方向転送の徹底、および保存データの継続的な監視を通じて保護します。これにより、重要な業務のセキュリティと可用性を維持しつつ、信頼性の高い産業分析、予知保全、およびオペレーショナル・インテリジェンスを実現します。

データセキュリティ、AIガバナンス、および規制遵守の支援

OPSWAT 、データレイクへのデータの取り込み、データレイク内での保管、およびデータレイク間での移動を適切に管理することで、組織のコンプライアンス、ガバナンス、リスク管理プログラムの強化をOPSWAT 。

3つの簡単なステップで始めましょう

1

データレイクの評価

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データレイクの評価

OPSWAT と協力して、お客様のデータレイクアーキテクチャ、データソース、およびセキュリティ要件を特定しましょう。マルウェア、機密データ、コンプライアンス上の不備など、潜在的なリスクを明らかにするお手伝いをいたします。

2

保護戦略を構築する

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保護戦略を構築する

データのライフサイクル全体を通じて、スキャン、分類、クリーンアップ、保護を行うために、お客様の環境に合わせてMetaDefender を選択し、最適なソリューションを構築してください。

3

導入と最適化

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導入と最適化

OPSWAT の指導のもとでソリューションを導入しOPSWAT 自動スキャン、ポリシーの適用、継続的な監視を通じてOPSWAT データレイクのセキュリティを継続的に強化してください。

  • データレイクの評価

    OPSWAT と協力して、お客様のデータレイクアーキテクチャ、データソース、およびセキュリティ要件を特定しましょう。マルウェア、機密データ、コンプライアンス上の不備など、潜在的なリスクを明らかにするお手伝いをいたします。

  • 保護戦略を構築する

    データのライフサイクル全体を通じて、スキャン、分類、クリーンアップ、保護を行うために、お客様の環境に合わせてMetaDefender を選択し、最適なソリューションを構築してください。

  • 導入と最適化

    OPSWAT の指導のもとでソリューションを導入しOPSWAT 自動スキャン、ポリシーの適用、継続的な監視を通じてOPSWAT データレイクのセキュリティを継続的に強化してください。

よくある質問

OPSWAT 、企業のデータレイクに一般的に保存されている文書、スプレッドシート、PDF、アーカイブ、画像、ソースコード、エンジニアリングファイル、サードパーティのデータセット、およびその他のビジネス上重要なコンテンツの保護をOPSWAT 。

はい。OPSWAT クラウドおよびハイブリッド環境OPSWAT 、AWS、Azure、Snowflake、Databricksなどのプラットフォームや、その他のエンタープライズ向けデータリポジトリに保存されたデータのセキュリティ確保を支援します。

OPSWAT 、AIトレーニング、検索強化生成(RAG)、および分析に使用されるデータが、AIシステムによって利用される前に、検査、検証、および継続的な監視が行われるようOPSWAT 。

いいえ。OPSWAT 、データが利用される前に組織がデータそのものに対する信頼を確立できるよう支援することで、データガバナンス、IAM、暗号化、および監視ソリューションOPSWAT 。

OPSWAT 転送前にデータのOPSWAT 、MetaDefender 「Optical Diode を活用することで、承認されたデータを保護された環境へ安全に一方向で転送することをOPSWAT 。

本ソリューションは、オンプレミス、クラウド、およびハイブリッド環境での導入に対応しており、運用、セキュリティ、コンプライアンスに関する幅広い要件を満たします。

金融サービス、医療、政府、防衛、製造、エネルギー、重要インフラなどの分野の組織は、分析、AI、オペレーショナル・インテリジェンスの取り組みを支援するためにデータレイクを活用することが多く、データの信頼性を高めることでメリットを得ることができます。

OPSWAT 、AIが扱うデータを どのようにOPSWAT をご覧ください

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