AIがエアギャップ環境におけるポータブルマルウェアのスキャンをどのように変革しているか

エアギャップ方式のOTネットワークにおける脆弱性は、ソフトウェアの欠陥にとどまりません。最大の脆弱性のひとつは、サードパーティベンダーのノートPCや新たに導入されたワークステーションなど、外部から持ち込まれるデバイスです。

SANSの「2025年ICS/OT」レポートおよびIBMの「2025年データ侵害のコスト」レポートによる最新の業界データは、我々が各業界で目撃している実態を裏付けています。一時的なデバイスに対する攻撃は221%急増し、OTインシデント全体の27.3%が一時的なデバイスを起源としており、サードパーティおよびサプライチェーンの侵害による被害額は、1件あたり平均約490万ドルに達しています。

各拠点に導入されるベンダー製ノートPCや新しいデバイスは、攻撃者が頻繁に悪用する一般的な侵入経路となっています。シグネチャベースのエンジンをかいくぐるように設計されたAI生成マルウェアの出現や、サイバーリスクの中で最も急速に増加しているAI関連の脆弱性が87%も増加している現状において、従来のマルウェアスキャンだけではもはや不十分です。

これらのリスクに対処するため、OPSWAT OPSWAT Predictive Alin AIエンジン を、 MetaDefender および MetaDefender Drive Smart Touchの両方のフォームファクターに対応しています。 MetaDefender Drive パッケージ に含まれており 、プレブート スキャンとインセッション スキャンの両方のスキャンモードに対応しています。

製造業は、報告されたサイバー攻撃の27%を占めています。ランサムウェアの被害に遭った企業のうち、51%が1件あたり平均100万ドルを支払いました。ENISA（欧州連合のサイバーセキュリティ機関）の「2025年脅威情勢報告書」によると、OT（オペレーショナルテクノロジー）に対する攻撃は、現在、世界のサイバー脅威全体の18.2%を占めていることが明らかになりました。

エアギャップネットワークを運用している原子力施設にとって、そのリスクは単なる業務の混乱にとどまらない。たった1つのファイルが見逃されただけで、規制遵守の違反や公共の安全への影響を招く恐れがある。NTI原子力セキュリティ指数によると、原子炉を保有する国の25％が、基本的なサイバーセキュリティ対策を講じていないことが明らかになった。

MetaDefender Drive 最大8つのマルウェア対策エンジンを同時にスキャンDrive 、すべての階層に予測インテリジェンス層が追加されました。予測AI「Alin AI」は、各エンジンが検知できない隙間を埋め、マルチエンジンスキャンだけでは実現できない決定的な判定層を追加します。