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Oct 15, 2026 | Email Security
How to Add Malware Scanning to Microsoft 365 Without Changing MX Records
Add malware scanning to Microsoft 365 without changing MX records, with inline file inspection, sanitization, and a low-risk pilot approach.
2026年10月8日 |Cloud Security
MetaDefender™Cloud 、MetaDefender™ Aetherによる統合型ゼロデイ攻撃検知機能を追加
MetaDefender™ Aetherは、脅威レピュテーション、スコアリング、ハンティングなど、Sandbox のあらゆる検査に、より充実したインテリジェンスをもたらします。
10月10,2026クリティカル・ネットワーク・セキュリティ
データ漏洩を引き起こさずにAIにデータを供給する
データダイオードとは、ネットワーク間でデータを物理的に一方向のみに転送する、ハードウェアによるセキュリティデバイスです。ローカルに導入されたAI(人工知能)システムにおいて、データダイオードを使用することで、外部データをAI環境に取り込む一方で、AIシステムやその出力、あるいは保護対象のデータが同じ接続経路を通って逆方向に流出することを防ぐことができます。
Oct 15, 2026 | Email Security
How to Add Malware Scanning to Microsoft 365 Without Changing MX Records
Add malware scanning to Microsoft 365 without changing MX records, with inline file inspection, sanitization, and a low-risk pilot approach.
2026年9月23日 |Endpoint 経営陣
OT「Patch Management 」のエアギャップ環境向け活用:オフラインパッチ適用ワークフローのすべて
リスクに基づく優先順位付けやUSB による検証から、展開、ロールバック、監査に至るまで、エアギャップ化されたシステム向けの安全なOTパッチ管理ワークフローを構築します。
10月12,2026ファイル・セキュリティ
前文を超えて:DICOMファイル内のカプセル化データの保護
Deep CDR™ Technology 8.1.0 では、DICOM ファイル内にネストされたカプセル化された PDF、臨床文書、3D モデルを再帰的にサニタイズするようになりました。また、「ファイル構造検証」機能により、詳細な検査を行う前に、形式不備の DICOM ファイルをブロックします。
2026年8月12日 | マルウェア分析
事前学習済みAIモデルに潜むセキュリティリスク
パブリックハブからダウンロードした事前学習済みAIモデルは実行可能なコードであり、MetaDefender のAether™が採用する5層のパイプラインによって、お客様の信頼境界を越える前に検査されます。
2026年10月4日 | OEM
OESISフレームワークのリリースのお知らせ | 2026年10月
今月、OESIS Frameworkの最新アップデートを発表できることを大変嬉しく思います。より多くの製品への対応拡大と、いくつかの新しくてエキサイティングな機能により、エンドポイント保護ソリューションを強化する準備を整えましょう。
2026年10月7日 |Supply Chain Security
OPSWAT のCBOMおよびAIBOMのご紹介
OPSWAT 既存のSoftware Bill of Materials (SBOM) の機能に加え、Cryptographic Bill of Materials(CBOM)およびAI Bill of Materials(AIBOM)を導入します。
2026年4月21日 |Threat Intelligence
回避型マルウェアは、従来のVMベースの検知手法の限界を超えている
マルウェアはもはや検知を回避するだけでなく、それを検知するためのツールそのものを分析するようになっている。
2026年10月12日 | ゼロデイ攻撃の検知
MetaDefender Aether™ v3.3.0 リリース:LLMスキャン機能の導入
事前学習済みのLLMモデルについて、従来のサンドボックスでは見逃されがちな潜在的な脅威を検出できるようになりました
2026年10月12日 | AIセキュリティ
AIエージェントがテスト環境を離れるとき
攻撃者はパスワードを推測したり、プラグインを入れ替えたり、流出した認証情報を利用して攻撃を仕掛けている一方で、防御側はそれに追いつこうと奮闘している。
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